チャットによる予測
LLM と AI エージェントによる予測型 AI ソリューション — サプライチェーン、金融、エネルギー、輸送などに対応
製品の特徴
継続的自己学習型予測
AIエージェント
ビジネスシナリオや販売特性に基づいて、データ入力、データ処理手法、およびアルゴリズムモデルを自律的に選択し、売上予測を行います。
シンプルで使いやすい予測タスクシステム
以前は複雑なExcelタスクに依存していた予測ニーズが、タスクベースの構成により簡素化されました。当システムは正確な予測を自動化し、データ処理を効率的かつ容易に行います。
予測精度のレビュー、
継続的な改善
システムは自動的に予測精度を算出し、ローリング予測バージョンや手動調整のパフォーマンスを明確に表示します。これにより、継続的に予測精度を向上させることができます。
包括的かつ体系的
なデータ管理
自動データクレンジング、プロモーションカレンダー、イベントカレンダー、新規および反復製品管理、さらに予測に影響を与える要因の柔軟な統合により、予測精度を大幅に向上させることが可能です。
世界クラスのプランナー、アナリスト、ファイナンシャル
専門家、エンジニアに愛されています
ジョン
Simpcare
販売予測の精度が30％向上し、在庫切れが減少しました。
エミリー
Hipapa
過剰在庫を減らし、倉庫作業を最適化しました。
マイケル
Dearboyfriend
正確な需要予測により、労働効率が25％向上しました。
ソフィア
Meritlink
予測分析により、サプライヤーとの連携が改善されました。
ダニエル
Wondfo
販売トレンドが予測可能になり、過剰生産を回避できました。
オリビア
Sanhuakonggu
生産計画の効率が20％向上しました。
ウィリアム
Alpha.ESS
エネルギー貯蔵の在庫が完璧にバランスされました。
イザベラ
iData
AIによる需要予測により、物流コストが削減されました。
ジェームズ
BTN
補充サイクルがより動的で迅速になりました。
シャーロット
GoldWind
予測により、変動するエネルギー需要に対応できました。
イーサン
Transsion
AIによる予測により、販売の調整が改善され、機会損失が減少しました。
アヴァ
Infinitus
正確な需要予測により、在庫回転率が18％向上しました。
ベンジャミン
Heinz
需要予測の強化により、サプライチェーンコストが15％削減されました。
ミア
Edifier
在庫計画の精度が向上し、過剰在庫の費用が削減されました。
ルーカス
NuSkin
需要の変動を効率的に管理し、キャッシュフローが改善されました。
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